El Machine Learning (Aprendizaje Automático) es un subcampo de la Inteligencia Artificial que se enfoca en el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a las máquinas aprender de los datos y mejorar su rendimiento en tareas específicas sin ser programadas explícitamente.
Cualquier trayecto de aprendizaje debe comenzar con . Es la librería fundamental para el aprendizaje automático tradicional. Su gran valor reside en la consistencia: ya sea que estés realizando una regresión lineal, una clasificación con máquinas de vectores de soporte (SVM) o un agrupamiento con K-Means, la interfaz siempre es la misma ( fit , predict , transform ). El Machine Learning (Aprendizaje Automático) es un subcampo
# Crear un modelo secuencial model = Sequential() model.add(Dense(512, activation='relu', input_shape=(784,))) model.add(Dense(10, activation='softmax')) Su gran valor reside en la consistencia: ya
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